康鹏，国家级青年人才，北京航空航天大学材料科学与工程学院副教授，博士生导师，杭州天目山实验室（航空浙江省实验室）青年科学家，材料数字化（IDM）实验室副主任/首席技术官。2012年毕业于中国矿业大学（北京），获材料科学与工程专业学士学位；2018年获得北京科技大学材料科学与工程博士学位；2018年至2021年于加拿大McGill University从事博士后研究；2021年-2023年就职于加拿大Nanoacademic Technologies Inc.，任研究员；2023年4月加入北京航空航天大学材料科学与工程学院。主要研究方向包含低维材料的第一性原理计算研究、功能器件中的材料模拟计算研究、以及人工智能技术在材料模拟及智能设计中的应用研究等。在Advanced Functional Materials，ACS Applied Materials & Interfaces，Physical Review B等国际期刊发表文章十余篇，引用超过200余次。主持国家自然科学基金（青年科学基金项目）、加拿大自然科学与工程委员会（NSERC）基金项目、及加拿大研究与发展部（DRDC）横向课题；主持开发了机器学习加速第一性原理分子动力学程序PYRAIMD及材料智能大数据筛选设计平台iMAT等多款商业化科学计算软件。

研究生课程：《人工智能材料设计讲习班》

材料数字化（IDM）实验室隶属于天目山实验室下属四个研究中心之一的高性能航空材料与先进制造中心。IDM实验室团队成员由人工智能算法、大数据工程、材料高通量技术等多研究方向20余名青年才俊组成。团队针对新一代飞行器结构功能一体化复合材料、防隔热超结构材料、航空发动机用极端环境服役高温与CMAS材料技术等，率先构建基于人工智能技术的核心关键新材料数字化快速精准研发先锋示范平台。IDM团队致力于材料数字化智能设计的研究与实践，力求推动人工智能技术在该领域的深入应用，为未来新材料研发领域注入新的活力。

代表性论文：

[1] Zhang S, Yun J, Zeng L, et al. Interfacial electronic properties and tunable band offset in graphyne/MoSe 2 heterostructure with high carrier mobility[J]. New Journal of Chemistry, 2023, 47(15): 7084-7092.

[2] Zeng L, Zhang S, Yao L, et al. A type-II NGyne/GaSe heterostructure with high carrier mobility and tunable electronic properties for photovoltaic application[J]. Nanotechnology, 2022, 34(6): 065702.

[3] Zhang Y, Yun J, Zhang S, et al. Self-Powered Near-Infrared photodetector based on Graphyne/Hexagonal boron phosphide heterostructure with high responsivity and Robustness: A theoretical study[J]. Applied Surface Science, 2021, 569: 151035.

[4] Kang P, Liu Z, Abou-Rachid H, et al. Machine-learning assisted screening of energetic materials[J]. The Journal of Physical Chemistry A, 2020, 124(26): 5341-5351.

[5] Liu Z L, Kang P, Zhu Y, et al. Material informatics for layered high-TC superconductors[J]. APL Materials, 2020, 8(6).

[6] Kang P, Zhang W T, Michaud-Rioux V, et al. Moiré impurities in twisted bilayer black phosphorus: Effects on the carrier mobility[J]. Physical Review B, 2017, 96(19): 195406.